دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی
پیغام مدیر :
با سلام خدمت شما بازديدكننده گرامي ، خوش آمدید به سایت من . لطفا براي هرچه بهتر شدن مطالب اين وب سایت ، ما را از نظرات و پيشنهادات خود آگاه سازيد و به ما را در بهتر شدن كيفيت مطالب ياري کنید.
دانلود مقاله شبکه های عصبی مصنوعی
نوشته شده در شنبه 2 شهريور 1392
بازدید : 499
نویسنده : SINA

 چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.
 
عناوین مورد بحث:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
Softmax
 
 
فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 85
 


:: موضوعات مرتبط: فایل های آموزشی , ,
:: برچسب‌ها: شبکه عصبی, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه عصبی مصنوعی چیست؟, شبکه عصبی چیست؟, شبکه های عصبی, شبکه های عصبی مصنوعی, مقاله در مورد شبکه عصبی مصنوعی ,



مطالب مرتبط با این پست
.



می توانید دیدگاه خود را بنویسید


نام
آدرس ایمیل
وب سایت/بلاگ
:) :( ;) :D
;)) :X :? :P
:* =(( :O };-
:B /:) =DD :S
-) :-(( :-| :-))
نظر خصوصی

 کد را وارد نمایید:

آپلود عکس دلخواه: